计算机时代2023，Issue(4) ：53-57.DOI:10.16644/j.cnki.cn33-1094/tp.2023.04.011

混合变异自适应樽海鞘算法的甩挂运输多目标调度优化

Multi-objective scheduling optimization of tractor and semi-trailer transportation based on hybrid mutation adaptive salp swarm algorithm

马明明
计算机时代2023，Issue(4) ：53-57.DOI:10.16644/j.cnki.cn33-1094/tp.2023.04.011
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混合变异自适应樽海鞘算法的甩挂运输多目标调度优化

Multi-objective scheduling optimization of tractor and semi-trailer transportation based on hybrid mutation adaptive salp swarm algorithm

马明明1
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作者信息

  • 1. 上海人大人创新创业研修学院,上海 200001
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摘要

建立一种考虑时间窗的甩挂运输多目标调度模型,提出一种改进樽海鞘算法的求解策略.通过引入混合变异算子,改进樽海鞘算法领导者位置易陷入局部最优的问题,增加种群多样性;通过引入动态惯性权重策略,使追随者在迭代后期减小搜索步长,提高算法收敛精度.实验结果表明,该改进的樽海鞘算法具有较高的全局搜索能力,能有效得出甩挂运输多目标问题最优解,相关研究结论能够为大型企业运输提供决策支持.

关键词

樽海鞘算法/甩挂运输/混合变异策略/动态惯性权重优化算法

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出版年

2023
计算机时代
浙江省计算技术研究所　浙江省计算机学会

计算机时代

影响因子：0.411
ISSN：1006-8228
被引量1
参考文献量2
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