计算机时代2023，Issue(4) ：58-61,66.DOI:10.16644/j.cnki.cn33-1094/tp.2023.04.012

一种从目标空间反向引导种群进化的进化算法

An evolutionary algorithm to reverse-guide population evolution from objective space

杨祉祺 姚亦飞 于繁华 李晓宁 苏小丽
计算机时代2023，Issue(4) ：58-61,66.DOI:10.16644/j.cnki.cn33-1094/tp.2023.04.012
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一种从目标空间反向引导种群进化的进化算法

An evolutionary algorithm to reverse-guide population evolution from objective space

杨祉祺 1姚亦飞 1于繁华 2李晓宁 1苏小丽1
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作者信息

  • 1. 长春师范大学计算机科学与技术学院,吉林 长春 130032
  • 2. 北华大学计算机科学与技术学院
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摘要

目前进化算法大多是通过解从决策空间到目标空间的映射,来判断解的质量.针对约束多目标优化问题,将极限学习机代理模型与不可行解存档方法相结合,提出一种通过目标向量反向预测来引导决策空间种群进化的算法.在CTP和TYPE系列的测试问题上进行了HV度量、IGD度量的性能测试.与几种经典的算法比较,该算法在大多情况下都表现出具有竞争力的性能,且在高难度问题下比其他算法表现更好.

关键词

引导解/代理模型/不可行解/约束优化问题/进化算法

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基金项目

中国自然科学基金(42105144)

吉林省教育厅项目(JJKH20220840-KJ)

辽宁省科技厅和国家机器人重点实验室联合基金(2020-KF-22-08)

出版年

2023
计算机时代
浙江省计算技术研究所　浙江省计算机学会

计算机时代

影响因子：0.411
ISSN：1006-8228
参考文献量11
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