摘要
分析移动通信时空大数据可以得到城市居民的出行情况和活动规律,从而为城市交通措施优化提供数据支持和科学依据.该模型首先清洗原始通信数据,并对已清洗的数据做必要转换.然后使用kmeans聚集算法和邓恩指数来计算最佳聚类区域,并结合实际逻辑判断,标识出人群的驻留或途经状态.最后利用Hadoop中的MapReduce和Hive组件对数据进行分析汇总,针对应用场景得到相应的人群聚集模型并以可视化的方式呈现出来.
基金项目
2021年度湖北省教育厅科学研究计划指导性项目(B2021423)
宜昌市2019年应用基础研究项目(A19-302-14)
NETL
NSTL
维普
万方数据