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基于深度学习的智能中医辅助诊疗系统

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研究开发了基于深度学习的智能中医辅助诊疗系统.通过人工智能技术将名老中医的诊疗思想、辨证逻辑和处方经验结合,设计"三级证型优先级"算法,创新了传统的中医问诊模式.例如采用深度学习CenterNet和EfficientNetV2神经网络模型,有效抽取出患者舌体图像与病例的舌色、苔色等特征信息进行智能舌诊,实现中医诊断的客观化、智能化,帮助普通医师提升诊疗能力.
Intelligent TCM auxiliary diagnosis and treatment system based on deep learning

陈璐、赵宇涵、李伟峰、李鑫、王淑祎

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中国石油大学(华东)计算机科学与技术学院,山东 青岛 266580

东营市胜利第三中学

中医辨治 深度学习 证型优先级 智能舌诊

中央高校基本科研业务费专项全国高校大学生创新创业训练计划全国高校大学生创新创业训练计划

18CX02019AS202010425015S202109104500

2023

10.16644/j.cnki.cn33-1094/tp.2023.04.015

计算机时代
浙江省计算技术研究所　浙江省计算机学会

计算机时代

影响因子：0.411
ISSN：1006-8228
年,卷(期)：2023.(4)
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