计算机时代2023，Issue(4) ：86-90.DOI:10.16644/j.cnki.cn33-1094/tp.2023.04.017

大学生学业表现对于就业去向的影响研究——基于多种EDM方法

A study on the influence of college students' academic performance on graduation destination——Based on a variety of data mining methods,multidimensional data level

刘中国 蒋浩杰 丁国勇
计算机时代2023，Issue(4) ：86-90.DOI:10.16644/j.cnki.cn33-1094/tp.2023.04.017
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大学生学业表现对于就业去向的影响研究——基于多种EDM方法

A study on the influence of college students' academic performance on graduation destination——Based on a variety of data mining methods,multidimensional data level

刘中国 1蒋浩杰 1丁国勇1
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作者信息

  • 1. 南京审计大学信息工程学院,江苏 南京 211815
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摘要

大学生就业去向的影响因素是复杂多样的.本研究以某财经高校金融学院为案例,来探究学生学业表现对学生就业的影响.通过采集应届毕业生的在校学习成绩和就业信息数据,应用教育数据挖掘中的人工神经网络、决策树和贝叶斯网络等算法,得出学生学业表现的不同对学生选择具体行业以及职位时有一定的影响.相关研究成果对于高校专业培养模式改革及学生引导有一定的参考价值.

关键词

教育数据挖掘/学业表现/就业去向/神经网络/决策树/贝叶斯网络

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基金项目

全国教育科学"十三五"规划教育部重点课题(DIA180378)

出版年

2023
计算机时代
浙江省计算技术研究所　浙江省计算机学会

计算机时代

影响因子：0.411
ISSN：1006-8228
参考文献量6
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