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数据驱动的数据中心气流组织预测综述

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在构建基于动态优化的数据中心能效实时控制系统的过程中,数据中心气流组织分布的实时预测至关重要.传统的计算流体动力学方法求解时间较长,无法满足这一需求.随着数据驱动建模技术的发展,很多学者开始将其应用在数据中心参数预测领域,该方法使数据中心气流组织的实时预测成为可能.本文总结了基于数据驱动的稳态工况和瞬态工况的气流组织研究,并对技术路线进行梳理,可为气流组织预测模型的选择提供参考.
A survey of data-driven airflow organization prediction in data centers

苗益川、朱兵、岳天亮、吕丽、乔盘

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贵州大学,贵州 贵阳 550025

河北省交通规划设计研究院有限公司

实时预测 气流组织 数据驱动 计算流体动力学

贵州省科技支撑计划

2017YFB0902100

2023

10.16644/j.cnki.cn33-1094/tp.2023.04.019

计算机时代
浙江省计算技术研究所　浙江省计算机学会

计算机时代

影响因子：0.411
ISSN：1006-8228
年,卷(期)：2023.(4)
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