计算机时代2023，Issue(4) ：96-100.DOI:10.16644/j.cnki.cn33-1094/tp.2023.04.019

数据驱动的数据中心气流组织预测综述

A survey of data-driven airflow organization prediction in data centers

苗益川 朱兵 岳天亮 吕丽 乔盘
计算机时代2023，Issue(4) ：96-100.DOI:10.16644/j.cnki.cn33-1094/tp.2023.04.019
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数据驱动的数据中心气流组织预测综述

A survey of data-driven airflow organization prediction in data centers

苗益川 1朱兵 1岳天亮 1吕丽 1乔盘2
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作者信息

  • 1. 贵州大学,贵州 贵阳 550025
  • 2. 河北省交通规划设计研究院有限公司
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摘要

在构建基于动态优化的数据中心能效实时控制系统的过程中,数据中心气流组织分布的实时预测至关重要.传统的计算流体动力学方法求解时间较长,无法满足这一需求.随着数据驱动建模技术的发展,很多学者开始将其应用在数据中心参数预测领域,该方法使数据中心气流组织的实时预测成为可能.本文总结了基于数据驱动的稳态工况和瞬态工况的气流组织研究,并对技术路线进行梳理,可为气流组织预测模型的选择提供参考.

关键词

实时预测/气流组织/数据驱动/计算流体动力学

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基金项目

贵州省科技支撑计划(2017YFB0902100)

出版年

2023
计算机时代
浙江省计算技术研究所　浙江省计算机学会

计算机时代

影响因子：0.411
ISSN：1006-8228
被引量1
参考文献量2
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