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基于PERCLOS的列车司机疲劳检测设计与实现

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列车司机长期处于精神高度集中、工作强度较大的工作状态,容易产生生理和心理上的疲劳.本文通过Raspberry PI摄像头对列车司机疲劳状态进行采集,对采集的视频流进行人脸定位和面部特征点的提取,对该列车司机眼睛、嘴巴数据进行分析,结合PERCLOS标准判定列车司机是否疲劳,在GUI界面显示检测结果.
Design and implementation of train driver fatigue detection based on PERCLOS

江跃龙、张铭智

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广州铁路职业技术学院,广东 广州 510430

嘉应学院

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2019GKQNCX100202102080153pdjh2022b0956

2023

10.16644/j.cnki.cn33-1094/tp.2023.04.022

计算机时代
浙江省计算技术研究所　浙江省计算机学会

计算机时代

影响因子：0.411
ISSN：1006-8228
年,卷(期)：2023.(4)
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