摘要
列车司机长期处于精神高度集中、工作强度较大的工作状态,容易产生生理和心理上的疲劳.本文通过Raspberry PI摄像头对列车司机疲劳状态进行采集,对采集的视频流进行人脸定位和面部特征点的提取,对该列车司机眼睛、嘴巴数据进行分析,结合PERCLOS标准判定列车司机是否疲劳,在GUI界面显示检测结果.
基金项目
2019年广东省普通高校青年创新人才类项目(2019GKQNCX100)
2021年广州市基础研究计划基础与应用项目(202102080153)
202广东省科技创新战略专项(pdjh2022b0956)
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