摘要
"行程码"的有效使用需要解决图像模糊、网络权重大等问题.本文提出一种基于损失函数改进的轻量化模型LL_YOLO(Lightweight Loss YOLO).LL_YOLO基于YOLOv5模型,通过接口在线调用图像增强函数进行画质增强、改进损失函数,提高检测精度,轻量化压缩模型.实验结果表明,LL_YOLO在图像增强与损失函数模块等的作用下,识别精度提高到91.82％,参数量降低为2.8M.因此LL_YOLO具有低参数量和计算量的优势,对高算力硬件的依赖性低,能够极大地降低应用部署成本.
基金项目
淮阴工学院—淮安经济技术开发区产学研合作项目(Z413H21522)
江苏省自然科学基金面上项目(BK20211365)
大学生创新创业训练计划(202211049087Y)
大学生创新创业训练计划(202211049268XJ)
NETL
NSTL
维普
万方数据