计算机时代2023，Issue(4) ：152-156.DOI:10.16644/j.cnki.cn33-1094/tp.2023.04.032

基于机器学习的城市碳生产率可视分析系统

Visual analysis system of carbon productivity based on machine learning

宋振金 吴亚东 华才健 蒲慧
计算机时代2023，Issue(4) ：152-156.DOI:10.16644/j.cnki.cn33-1094/tp.2023.04.032
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基于机器学习的城市碳生产率可视分析系统

Visual analysis system of carbon productivity based on machine learning

宋振金 1吴亚东 1华才健 1蒲慧1
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作者信息

  • 1. 四川轻化工大学计算机科学与工程学院,四川 宜宾 644002
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摘要

不断提高碳排放额度的使用效率即提高碳生产率,才能推动经济绿色发展.本文基于2013-2019年中国统计年鉴数据、机器学习与可视分析方法,开发了一套多视图联动的可视分析系统.首先使用LightGBM构建碳生产率回归预测模型;然后根据数据集的多维属性设计时空可视分析方法,增强数据的时空表达;最后通过前端技术实现数据管理与权限管理提升数据安全性,帮助决策者发现各省市碳生产率的内联关系,为经济的绿色发展赋能.

关键词

碳生产率/机器学习/时空可视化/可视分析系统

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出版年

2023
计算机时代
浙江省计算技术研究所　浙江省计算机学会

计算机时代

影响因子：0.411
ISSN：1006-8228
参考文献量7
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