基于机器学习的城市碳生产率可视分析系统

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中文摘要：不断提高碳排放额度的使用效率即提高碳生产率,才能推动经济绿色发展.本文基于2013-2019年中国统计年鉴数据、机器学习与可视分析方法,开发了一套多视图联动的可视分析系统.首先使用LightGBM构建碳生产率回归预测模型;然后根据数据集的多维属性设计时空可视分析方法,增强数据的时空表达;最后通过前端技术实现数据管理与权限管理提升数据安全性,帮助决策者发现各省市碳生产率的内联关系,为经济的绿色发展赋能.

外文标题：Visual analysis system of carbon productivity based on machine learning

作者：

宋振金、吴亚东、华才健、蒲慧

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作者单位：

四川轻化工大学计算机科学与工程学院,四川宜宾 644002

关键词：

碳生产率机器学习时空可视化可视分析系统

出版年：

2023

DOI：

10.16644/j.cnki.cn33-1094/tp.2023.04.032