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计算机时代
2023,
Issue
(5) :
1-5.
DOI:
10.16644/j.cnki.cn33-1094/tp.2023.05.001
基于时空预测网络的雷达回波外推研究
Radar echo extrapolation research based on spatiotemporal prediction network
陈代明
王亚东
咸永财
张鸣伦
刘明
沈凯令
计算机时代
2023,
Issue
(5) :
1-5.
DOI:
10.16644/j.cnki.cn33-1094/tp.2023.05.001
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基于时空预测网络的雷达回波外推研究
Radar echo extrapolation research based on spatiotemporal prediction network
陈代明
1
王亚东
1
咸永财
1
张鸣伦
1
刘明
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沈凯令
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作者信息
1.
国能陕西水电有限公司,陕西 汉中 723000
2.
南京信息工程大学
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摘要
短临降水预测由于气象数据体量大、种类繁多,以及大气系统的复杂性,预测难度大.拟构建一个基于时空预测网络的雷达回波外推模型来提高预测性能.该网络旨在将时间特征和空间特征进行解耦,独立提取特征.空间模块通过注意力机制建模时间不变信息,时间模块通过级联的门控机制建模时间依赖.最后,在雷达回波数据集上验证了模型的性能.
关键词
短临预报
/
神经网络
/
时空解耦
/
雷达回波
引用本文
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出版年
2023
计算机时代
浙江省计算技术研究所 浙江省计算机学会
计算机时代
影响因子:
0.411
ISSN:
1006-8228
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参考文献量
4
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