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基于时空预测网络的雷达回波外推研究

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短临降水预测由于气象数据体量大、种类繁多,以及大气系统的复杂性,预测难度大.拟构建一个基于时空预测网络的雷达回波外推模型来提高预测性能.该网络旨在将时间特征和空间特征进行解耦,独立提取特征.空间模块通过注意力机制建模时间不变信息,时间模块通过级联的门控机制建模时间依赖.最后,在雷达回波数据集上验证了模型的性能.
Radar echo extrapolation research based on spatiotemporal prediction network

陈代明、王亚东、咸永财、张鸣伦、刘明、沈凯令

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国能陕西水电有限公司,陕西 汉中 723000

南京信息工程大学

短临预报 神经网络 时空解耦 雷达回波

2023

10.16644/j.cnki.cn33-1094/tp.2023.05.001

计算机时代
浙江省计算技术研究所　浙江省计算机学会

计算机时代

影响因子：0.411
ISSN：1006-8228
年,卷(期)：2023.(5)
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