计算机时代2023，Issue(5) ：31-35.DOI:10.16644/j.cnki.cn33-1094/tp.2023.05.007

基于异构信息网络与TF-IDF的核心药物发现算法

Core drug discovery algorithm based on heterogeneous information network and TF-IDF

梁尘逸 姚远哲
计算机时代2023，Issue(5) ：31-35.DOI:10.16644/j.cnki.cn33-1094/tp.2023.05.007
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基于异构信息网络与TF-IDF的核心药物发现算法

Core drug discovery algorithm based on heterogeneous information network and TF-IDF

梁尘逸 1姚远哲1
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作者信息

  • 1. 电子科技大学信息与软件工程学院,四川 成都 610054
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摘要

提出一种基于异构信息网络和TF-IDF的核心药物发现算法.其核心思想是建立包含症状、方剂等多种类型对象的异构信息网络,并使用PathSim算法得到方剂之间的相似度来完成方剂聚类.以此为基础使用综合了剂量因素与TD-IDF算法原理的药物重要性系数计算方法完成核心药物发现.本文从《伤寒论》的方剂中划分出9个主要聚类并给出了各个聚类上重要性排名前5的药物,该算法可以考虑到多方面的信息,合理地挖掘出核心药物.

关键词

异构信息网络/PathSim/TF-IDF/聚类/核心药物

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出版年

2023
计算机时代
浙江省计算技术研究所　浙江省计算机学会

计算机时代

影响因子：0.411
ISSN：1006-8228
参考文献量7
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