计算机时代2023，Issue(5) ：72-76.DOI:10.16644/j.cnki.cn33-1094/tp.2023.05.015

基于关键点注意力的轻量级坐姿识别

Lightweight sitting posture recognition algorithm based on key point attention

余承健 洪洲 刘沛贤
计算机时代2023，Issue(5) ：72-76.DOI:10.16644/j.cnki.cn33-1094/tp.2023.05.015
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基于关键点注意力的轻量级坐姿识别

Lightweight sitting posture recognition algorithm based on key point attention

余承健 1洪洲 2刘沛贤3
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作者信息

  • 1. 广州城市职业学院信息工程学院,广东 广州 510408
  • 2. 广东职业技术学院信息工程学院
  • 3. 广东今日头条网络技术有限公司
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摘要

提出了基于关键点注意力的轻量级坐姿识别算法.该算法从网络结构轻量化进行设计,融入了空洞卷积和残差注意力模块,并设计了关键点注意力模块,利用空间信息增强上下肢之间对应关键点的特征关联.本文结合关键点空间距离规则,提出了一种坐姿评价规则对不同坐姿进行评分.实验结果表明,本文算法mAP达到了73.2％,参数量缩小76％,能够对不同坐姿给予正确的评分.

关键词

姿态估计/空洞卷积/残差网络/坐姿评价/关键点注意力

引用本文复制引用

基金项目

羊城学者科研项目(202032796)

出版年

2023
计算机时代
浙江省计算技术研究所　浙江省计算机学会

计算机时代

影响因子：0.411
ISSN：1006-8228
参考文献量2
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