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基于关键点注意力的轻量级坐姿识别

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提出了基于关键点注意力的轻量级坐姿识别算法.该算法从网络结构轻量化进行设计,融入了空洞卷积和残差注意力模块,并设计了关键点注意力模块,利用空间信息增强上下肢之间对应关键点的特征关联.本文结合关键点空间距离规则,提出了一种坐姿评价规则对不同坐姿进行评分.实验结果表明,本文算法mAP达到了73.2％,参数量缩小76％,能够对不同坐姿给予正确的评分.
Lightweight sitting posture recognition algorithm based on key point attention

余承健、洪洲、刘沛贤

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广州城市职业学院信息工程学院,广东 广州 510408

广东职业技术学院信息工程学院

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姿态估计 空洞卷积 残差网络 坐姿评价 关键点注意力

羊城学者科研项目

202032796

2023

10.16644/j.cnki.cn33-1094/tp.2023.05.015

计算机时代
浙江省计算技术研究所　浙江省计算机学会

计算机时代

影响因子：0.411
ISSN：1006-8228
年,卷(期)：2023.(5)
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