计算机时代2023，Issue(5) ：88-90.DOI:10.16644/j.cnki.cn33-1094/tp.2023.05.019

基于标签挖掘和聚类算法的新用户快速兴趣建模

Fast user interest modeling for new users using tag mining techniques and clustering algorithm

黄宇浩 顾得豪 胡炎林 周子楚 朱津毅 宋爽
计算机时代2023，Issue(5) ：88-90.DOI:10.16644/j.cnki.cn33-1094/tp.2023.05.019
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基于标签挖掘和聚类算法的新用户快速兴趣建模

Fast user interest modeling for new users using tag mining techniques and clustering algorithm

黄宇浩 1顾得豪 1胡炎林 1周子楚 1朱津毅 1宋爽1
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作者信息

  • 1. 南京工业大学计算机科学与技术学院,江苏 南京 211816
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摘要

旅游网站上有着数不胜数的景点信息,但是对新用户来说,网站缺少他们的浏览记录、旅游经历等数据,因此很难从众多景点中精确推荐出适合他们的景点.本研究提出了一种通过标签挖掘和聚类算法快速构建新用户兴趣模型的方法,以提高旅游推荐系统中新用户的用户体验感.

关键词

旅游推荐/冷启动/网络文本挖掘/用户聚类

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基金项目

江苏省大学生创新创业训练计划(202210291173Y)

出版年

2023
计算机时代
浙江省计算技术研究所　浙江省计算机学会

计算机时代

影响因子：0.411
ISSN：1006-8228
参考文献量2
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