基于标签挖掘和聚类算法的新用户快速兴趣建模

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中文摘要：旅游网站上有着数不胜数的景点信息,但是对新用户来说,网站缺少他们的浏览记录、旅游经历等数据,因此很难从众多景点中精确推荐出适合他们的景点.本研究提出了一种通过标签挖掘和聚类算法快速构建新用户兴趣模型的方法,以提高旅游推荐系统中新用户的用户体验感.

外文标题：Fast user interest modeling for new users using tag mining techniques and clustering algorithm

作者：

黄宇浩、顾得豪、胡炎林、周子楚、朱津毅、宋爽

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作者单位：

南京工业大学计算机科学与技术学院,江苏南京 211816

关键词：

旅游推荐冷启动网络文本挖掘用户聚类

基金：

江苏省大学生创新创业训练计划

项目编号：

202210291173Y

出版年：

2023

DOI：

计算机时代

浙江省计算技术研究所　浙江省计算机学会

影响因子：0.411

ISSN：1006-8228

年,卷(期)：2023.(5)