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基于BERT_BiGRU边界预测的中文意见目标提取

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提出一种基于中文BERT-wwm-ext嵌入的BIGRU网络模型.利用中文BERT-wwm-ext得到字向量,加强了模型对深层次语言表征的学习能力.将得到的字向量输入到BIGRU网络中,进一步学习上下文语义特征.将模型预测的边界分数向量利用解码算法转化成最终的答案.在多组数据集上做对比实验表明,所提模型能有效地提高中文意见目标提取的准确率.
Chinese opinion target extraction based on BERT_BiGRUboundary prediction

王丽亚、陈哲

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浙江工贸职业技术学院人工智能学院,浙江 温州 325003

武汉工程大学计算机科学与工程学院

BERT-wwm-ext BiGRU 边界预测 中文意见目标提取

浙江省教育厅一般项目浙江工贸职业技术学院教师科技创新项目

Y202250720G220102

2023

10.16644/j.cnki.cn33-1094/tp.2023.05.021

计算机时代
浙江省计算技术研究所　浙江省计算机学会

计算机时代

影响因子：0.411
ISSN：1006-8228
年,卷(期)：2023.(5)
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