计算机时代2023，Issue(5) ：113-117.DOI:10.16644/j.cnki.cn33-1094/tp.2023.05.025

基于相关向量机的网络舆情反转预测研究

Research on the prediction of network public opinion reversal based on relevance vector machine

艾敬怡 耿亮 安彧 胡孜睿
计算机时代2023，Issue(5) ：113-117.DOI:10.16644/j.cnki.cn33-1094/tp.2023.05.025
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基于相关向量机的网络舆情反转预测研究

Research on the prediction of network public opinion reversal based on relevance vector machine

艾敬怡 1耿亮 1安彧 1胡孜睿1
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作者信息

  • 1. 湖北工业大学理学院,湖北 武汉 430068
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摘要

根据前人研究成果对网络舆情影响因素进行分析,构建出基于相关向量机的网络舆情反转预测模型.通过对46个舆情事件的训练和预测,发现相关向量机的预测精度和预测时间均优于支持向量机.由此可知,相关向量机具有良好的应用前景,对于及时发现反转舆情,规避舆情反转风险具有现实意义.

关键词

网络舆情/舆情反转/相关向量机/支持向量机

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基金项目

国家大学生创新创业项目(2021105000223)

出版年

2023
计算机时代
浙江省计算技术研究所　浙江省计算机学会

计算机时代

影响因子：0.411
ISSN：1006-8228
参考文献量12
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