基于相关向量机的网络舆情反转预测研究

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中文摘要：根据前人研究成果对网络舆情影响因素进行分析,构建出基于相关向量机的网络舆情反转预测模型.通过对46个舆情事件的训练和预测,发现相关向量机的预测精度和预测时间均优于支持向量机.由此可知,相关向量机具有良好的应用前景,对于及时发现反转舆情,规避舆情反转风险具有现实意义.

外文标题：Research on the prediction of network public opinion reversal based on relevance vector machine

作者：

艾敬怡、耿亮、安彧、胡孜睿

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作者单位：

湖北工业大学理学院,湖北武汉 430068

关键词：

网络舆情舆情反转相关向量机支持向量机

基金：

国家大学生创新创业项目

项目编号：

2021105000223

出版年：

2023

DOI：

计算机时代

浙江省计算技术研究所　浙江省计算机学会

影响因子：0.411

ISSN：1006-8228

年,卷(期)：2023.(5)