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数智赋能视域下侗族大歌主题挖掘及演化分析研究

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针对新范式对传统人文社科造成学科边界模糊的问题,提出一种基于LDA模型和关系图谱的领域主题演化算法.首先运用综合指数确认领域核心研究人员;再利用LDA模型和层次聚类确认领域划分的主题数,构建关系图谱,探究主题词关联性;最后创新性的提出演化各主题间的关联性.实验将侗族大歌领域分为三个主题,并演化出他们之间的联系.该研究可为数智赋能语音音频的深入研究提供基础.
Research on the theme mining and evolution analysis of the Dong Chorus from the perspective of data intelligence empowerment

杨秀璋、武帅、项美玉、廖文婧、任天舒、刘建义

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贵州财经大学信息学院,贵州 贵阳 550025

南京农业大学信息管理学院

贵州财经大学大数据应用与经济学院(贵阳大数据金融学院

侗族大歌 数智赋能 领域主题挖掘 关系图谱 主题演化

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黔科合基础[2020]1Y279黔科合基础[2019]1041黔教合KY字[2016]175黔教合KY字[2021]1352021KYQN03

2023

计算机时代
浙江省计算技术研究所 浙江省计算机学会

计算机时代

影响因子:0.411
ISSN:1006-8228
年,卷(期):2023.(5)
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