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基于BP神经网络模型的笔记本电脑销售预测研究

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针对笔记本电脑销售的不确定性,利用BP神经网络算法构建模型,采用MATLAB对某店铺的2021年笔记本电脑的销售数据进行了网络训练,通过Pearson相关系数来分析输入层各节点和输出层销售额之间的相关性,确定了访客数UV、收藏数、加购物车次数、客单价和支付转化率等5个输入层节点,销售额为输出层节点.实验证明了构建的BP神经网络模型预测值和实际值误差小,预测准确度高,可为笔记本电脑销售计划安排及库存管理提供依据.
Research on laptop sales prediction based on BP neural network model

李向东、刘清华、陈静

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浙江育英职业技术学院信息技术学院,浙江 杭州 310018

BP神经网络 Pearson相关系数 笔记本销售 预测

浙江省2021年度高校国内访问工程师校企合作项目

FG2021242

2023

10.16644/j.cnki.cn33-1094/tp.2023.05.032

计算机时代
浙江省计算技术研究所　浙江省计算机学会

计算机时代

影响因子：0.411
ISSN：1006-8228
年,卷(期)：2023.(5)
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