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基于图神经网络的软件源码漏洞检测方法

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常规的漏洞检测方法通过激活函数的方式,标识出存在漏洞的代码,少有对代码中的词义进行分析,导致检测效果不佳.因此,设计了基于图神经网络的软件源码漏洞检测方法.提取软件源码漏洞特征,针对漏洞特征进行词义分析.利用图神经网络构建软件源码漏洞检测模型,对源码漏洞做二次检测,去掉重读的源码,得到正确的代码.采用对比实验,验证了该方法的检测效果更佳.
Software source code vulnerability detection method based on graph neural network

王苏苏、徐阳

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江苏航运职业技术学院,南通 江苏 226009

图神经网络 源码 漏洞 检测方法

南通市科技计划

JC2021125

2023

10.16644/j.cnki.cn33-1094/tp.2023.06.007

计算机时代
浙江省计算技术研究所　浙江省计算机学会

计算机时代

影响因子：0.411
ISSN：1006-8228
年,卷(期)：2023.(6)
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