计算机时代2023，Issue(6) ：29-32.DOI:10.16644/j.cnki.cn33-1094/tp.2023.06.007

基于图神经网络的软件源码漏洞检测方法

Software source code vulnerability detection method based on graph neural network

王苏苏 徐阳
计算机时代2023，Issue(6) ：29-32.DOI:10.16644/j.cnki.cn33-1094/tp.2023.06.007
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基于图神经网络的软件源码漏洞检测方法

Software source code vulnerability detection method based on graph neural network

王苏苏 1徐阳1
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作者信息

  • 1. 江苏航运职业技术学院,南通 江苏 226009
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摘要

常规的漏洞检测方法通过激活函数的方式,标识出存在漏洞的代码,少有对代码中的词义进行分析,导致检测效果不佳.因此,设计了基于图神经网络的软件源码漏洞检测方法.提取软件源码漏洞特征,针对漏洞特征进行词义分析.利用图神经网络构建软件源码漏洞检测模型,对源码漏洞做二次检测,去掉重读的源码,得到正确的代码.采用对比实验,验证了该方法的检测效果更佳.

关键词

图神经网络/源码/漏洞/检测方法

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基金项目

南通市科技计划(JC2021125)

出版年

2023
计算机时代
浙江省计算技术研究所　浙江省计算机学会

计算机时代

影响因子：0.411
ISSN：1006-8228
参考文献量5
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