计算机时代2023，Issue(6) ：54-59,64.DOI:10.16644/j.cnki.cn33-1094/tp.2023.06.012

基于PSO_WT与改进的CAGA_CNN算法的心音识别研究

Research on heart sound recognition based on PSO_ WT and improved CAGA_CNN algorithm

李明辉 赵鹏军 李丕丁
计算机时代2023，Issue(6) ：54-59,64.DOI:10.16644/j.cnki.cn33-1094/tp.2023.06.012
✕
  • NETL
  • NSTL
  • 维普
  • 万方数据

基于PSO_WT与改进的CAGA_CNN算法的心音识别研究

Research on heart sound recognition based on PSO_ WT and improved CAGA_CNN algorithm

李明辉 1赵鹏军 2李丕丁1
扫码查看

作者信息

  • 1. 上海理工大学健康科学与工程学院,上海 200082
  • 2. 上海市杨浦区市东医院
  • 折叠

摘要

为探究复杂场景下心音信号的准确识别方案,提出了基于PSO_WT与改进的CAGA_CNN算法融合的方案.首先构造PSO_WT对采集的心音数据集进行去噪;其次将去噪后的心音数据转化为波形图进行特征提取;再者基于改进的CAGA_CNN网络对心音信号进行识别.为了验证本文提出算法的有效性,进行了模型的性能分析以及基于不同的算法模型进行验证.实验结果表明,本文算法具有较好的降噪能力,以及更高的识别精度和收敛速度.

关键词

PSO_WT/CAGA_CNN/心音识别/智能诊断

引用本文复制引用

基金项目

国家自然科学基金(82070386)

出版年

2023
计算机时代
浙江省计算技术研究所　浙江省计算机学会

计算机时代

影响因子：0.411
ISSN：1006-8228
参考文献量7
段落导航相关论文