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基于PSO_WT与改进的CAGA_CNN算法的心音识别研究

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为探究复杂场景下心音信号的准确识别方案,提出了基于PSO_WT与改进的CAGA_CNN算法融合的方案.首先构造PSO_WT对采集的心音数据集进行去噪;其次将去噪后的心音数据转化为波形图进行特征提取;再者基于改进的CAGA_CNN网络对心音信号进行识别.为了验证本文提出算法的有效性,进行了模型的性能分析以及基于不同的算法模型进行验证.实验结果表明,本文算法具有较好的降噪能力,以及更高的识别精度和收敛速度.
Research on heart sound recognition based on PSO_ WT and improved CAGA_CNN algorithm

李明辉、赵鹏军、李丕丁

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上海理工大学健康科学与工程学院,上海 200082

上海市杨浦区市东医院

PSO_WT CAGA_CNN 心音识别 智能诊断

国家自然科学基金

82070386

2023

10.16644/j.cnki.cn33-1094/tp.2023.06.012

计算机时代
浙江省计算技术研究所　浙江省计算机学会

计算机时代

影响因子：0.411
ISSN：1006-8228
年,卷(期)：2023.(6)
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