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一种改进的沙丘猫优化算法求解装箱问题

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针对沙丘猫优化算法容易陷入局部最优的问题,提出一种改进的沙丘猫优化算法.首先通过帐篷混沌为映射模式来增强沙丘猫群体的多样性;然后采用非线性递减模型控制参数,降低了沙丘猫个体的敏感度;为增强沙丘猫的移动能力,引入了高斯随机游走策略,使算法有更强大的全局探索能力.将沙丘猫优化改进算法和其他比较算法用于装箱问题求解,结果表明,沙丘猫优化改进算法在所有算法中代价最小,收敛速度最快.
Improved Sand Cat Swarm Optimization to solve the bin-packing problem

段敏、代永强、刘欢

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甘肃农业大学信息科学技术学院,甘肃 兰州 730070

装箱问题 沙丘猫优化算法 Tent映射 高斯随机游走策略

甘肃省高等学校创新基金甘肃省高等学校创新基金甘肃省自然科学基金甘肃省自然科学基金甘肃省自然科学基金

2022B-1072019A-05620JR10RA5101506RJZA00720JR10RA510

2023

10.16644/j.cnki.cn33-1094/tp.2023.06.013

计算机时代
浙江省计算技术研究所　浙江省计算机学会

计算机时代

影响因子：0.411
ISSN：1006-8228
年,卷(期)：2023.(6)
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