首页|基于方面级情感分类的语义挖掘模型

基于方面级情感分类的语义挖掘模型

扫码查看
原文链接
  • NETL
  • NSTL
  • 万方数据
  • 维普
方面级情感分类旨在确定句子中特定方面的情感极性.获取深层次方面级语义情感信息和方面级标记数据的缺乏是本领域研究的两个难点.本文提出一种基于语义注意力机制和胶囊网络的混合模型(SATTCap).运用方面级归纳式迁移方式,将易获取的文档级评论知识中的情感语义迁移到方面级情感语义中,辅助方面级情感分类.另外基于重构语义依存的注意力机制提取深层次特征信息,采用方面路由方法,将深层次的方面级语义表示封装到语义胶囊中,然后采用Softmax预测.在公共数据集SemEval2014上对本文方法进行评估,结果表明,该模型在方面级情感分类任务上的表现是有效的.
Semantic mining model based on aspect-level sentiment classification

刘璐瑶、张换香、张景、惠丽峰

展开 >

内蒙古科技大学信息工程学院,内蒙古 包头 014010

内蒙古科技大学创新创业教育学院

内蒙古科技大学理学院

方面级 情感分类 注意力机制 胶囊网络

国家自然科学基金内蒙古自然科学基金

615620652019MS06001

2023

10.16644/j.cnki.cn33-1094/tp.2023.06.014

计算机时代
浙江省计算技术研究所　浙江省计算机学会

计算机时代

影响因子：0.411
ISSN：1006-8228
年,卷(期)：2023.(6)
  • 10