计算机时代2023，Issue(6) ：114-118.DOI:10.16644/j.cnki.cn33-1094/tp.2023.06.023

基于K-means算法的光伏路灯蓄电池故障识别研究

Research on fault identification for photovoltaic street light battery based on K-means algorithm

侯林涛 阎俏 张桂青 金东毅 刘业春 张公飞
计算机时代2023，Issue(6) ：114-118.DOI:10.16644/j.cnki.cn33-1094/tp.2023.06.023
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基于K-means算法的光伏路灯蓄电池故障识别研究

Research on fault identification for photovoltaic street light battery based on K-means algorithm

侯林涛 1阎俏 2张桂青 2金东毅 1刘业春 1张公飞1
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作者信息

  • 1. 山东建筑大学信息与电气工程学院,山东 济南 250101
  • 2. 山东建筑大学信息与电气工程学院,山东 济南 250101;山东省智能建筑技术重点实验室
  • 折叠

摘要

针对乡村光伏路灯存在维修维护成本高、维护不及时等问题,在分析蓄电池故障数据特征的基础上,提出一种基于K-means算法的蓄电池故障识别方法.给出算法流程以及参数K的循环寻优选取方式,在故障聚类基础上分析并设计了故障类型的识别方法.通过对210盏太阳能路灯18个月的电流、电压等实时数据进行验证,该故障识别算法具有较高的故障识别精度.在光伏路灯实现物联网管控的基础上,该算法具有成本低、操作性强的特点.

关键词

光伏路灯/故障识别/K-means聚类算法/异常数据检测

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基金项目

山东省重大科技创新工程项目(2019JZZY010115)

出版年

2023
计算机时代
浙江省计算技术研究所　浙江省计算机学会

计算机时代

影响因子：0.411
ISSN：1006-8228
参考文献量3
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