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基于图像的汽车线束结构检测

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针对汽车线束检测项种类结构繁多、位置角度多变,以及人工检测效率低、漏检率高等问题,提出基于图像的汽车线束结构检测方案.通过匹配数据库汽车线束字符自动切换线束检测算法,结合各种图像检测传统算法和深度学习检测算法,实现不同线束各检测项的普适检测.应用到汽车线束生产检测中,平均误报率为2.38％,漏报率为0,证明了该检测方案能准确高效地完成不同汽车线束的检测.
Image-based detection of automobile wiring harness structure

黄新康、袁嫣红

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浙江理工大学机械工程学院,浙江 杭州 310018

浙江理工大学新昌研究院

汽车线束 图像检测 传统检测算法 深度学习检测算法 人机界面

浙江省科技计划

2022C01202

2023

10.16644/j.cnki.cn33-1094/tp.2023.06.026

计算机时代
浙江省计算技术研究所　浙江省计算机学会

计算机时代

影响因子：0.411
ISSN：1006-8228
年,卷(期)：2023.(6)
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