计算机时代2023，Issue(6) ：129-133.DOI:10.16644/j.cnki.cn33-1094/tp.2023.06.026

基于图像的汽车线束结构检测

Image-based detection of automobile wiring harness structure

黄新康 袁嫣红
计算机时代2023，Issue(6) ：129-133.DOI:10.16644/j.cnki.cn33-1094/tp.2023.06.026
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基于图像的汽车线束结构检测

Image-based detection of automobile wiring harness structure

黄新康 1袁嫣红2
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作者信息

  • 1. 浙江理工大学机械工程学院,浙江 杭州 310018;浙江理工大学新昌研究院
  • 2. 浙江理工大学机械工程学院,浙江 杭州 310018
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摘要

针对汽车线束检测项种类结构繁多、位置角度多变,以及人工检测效率低、漏检率高等问题,提出基于图像的汽车线束结构检测方案.通过匹配数据库汽车线束字符自动切换线束检测算法,结合各种图像检测传统算法和深度学习检测算法,实现不同线束各检测项的普适检测.应用到汽车线束生产检测中,平均误报率为2.38％,漏报率为0,证明了该检测方案能准确高效地完成不同汽车线束的检测.

关键词

汽车线束/图像检测/传统检测算法/深度学习检测算法/人机界面

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基金项目

浙江省科技计划(2022C01202)

出版年

2023
计算机时代
浙江省计算技术研究所　浙江省计算机学会

计算机时代

影响因子：0.411
ISSN：1006-8228
参考文献量5
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