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基于对偶二次曲线的快速椭圆检测

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工业环境中的圆形对象易在平面成像为椭圆元素,针对这类椭圆元素的快速准确检测问题,提出一种基于对偶二次曲线的快速椭圆检测方法.设计了最大类间方差法完成梯度阈值自适应筛选,并利用数学形态学获取形状良好的梯度掩膜,利用椭圆轮廓周围的原始梯度信息完成椭圆拟合.实验结果表明,该方法的椭圆定位误差小于0.008个像素,轴长最大相对误差小于0.7%,检测时间小于6秒,与其他方法相比更具鲁棒性,检测效率高.
Fast ellipse detection based on dual conic

dual conicellipse detectionOTSUmathematical morphology

王若瑾、张旭、张学昌

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上海工程技术大学机械与汽车工程学院,上海 201620

浙大宁波理工学院机电与能源工程学院

对偶二次曲线 椭圆检测 最大类间方差 数学形态学

宁波市第二批重大攻关暨"揭榜挂帅"项目

20212ZDYF020021

2023

10.16644/j.cnki.cn33-1094/tp.2023.07.002

计算机时代
浙江省计算技术研究所　浙江省计算机学会

计算机时代

影响因子：0.411
ISSN：1006-8228
年,卷(期)：2023.(7)
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