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基于边缘计算的任务卸载研究

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边缘计算作为云计算的延伸,很好的解决了因传输距离带来的高时延问题.随着通信技术的快速发展,终端用户数据传输量以及对服务质量的要求也迅速提高,给边缘服务器带来了极大的负担.本文引入车辆雾计算的概念,并通过KM算法实现一对一任务卸载的最优匹配,解决边缘服务器负载过大的问题.基于MATLAB平台进行仿真实验,分析该卸载方法对响应时间的影响,结果表明,该方法相比传统方法可有效降低终端任务卸载的响应时间,提高用户体验.
Research on task offloading based on edge computing

edge computingvehicular fog computingtask offloadingresponse time

潘煜、吴九天、孙宇筠、斯方超、俞鑫

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浙江省机电产品质量检测所有限公司,浙江 杭州 310000

边缘计算 车辆雾计算 任务卸载 响应时间

2023

10.16644/j.cnki.cn33-1094/tp.2023.07.005

计算机时代
浙江省计算技术研究所　浙江省计算机学会

计算机时代

影响因子：0.411
ISSN：1006-8228
年,卷(期)：2023.(7)
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