基于CEEMD-SVM的风速混合预测模型研究
Research on hybrid wind speed prediction model based on CEEMD-SVM
田崇翼 1王学睿 1王瑞琪2
作者信息
- 1. 山东建筑大学信息与电气工程学院,山东 济南 250101
- 2. 国网山东综合能源服务有限公司
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摘要
由于风速有随机性、波动性特点,风力发电会有不确定性,这使风力资源难以直接利用.本文基于"分解-预测"的思路,提出一种基于完全集合经验模态分解和支持向量机(CEEMD-SVM)的风速预测模型.实验结果表明,该模型相比其他预测模型在风速预测方面表现出显著优势.其预测结果为合理的调度风力发电资源提供了数据基础.
关键词
风力发电/风速预测/完全集合经验模态分解/支持向量机Key words
wind power generation/wind speed prediction/complementary ensemble empirical mode decomposition(CEEMD)/support vector machine(SVM)引用本文复制引用
基金项目
山东省科技项目(520613220003)
出版年
2023
NETL
NSTL
维普
万方数据