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基于改进禁忌搜索启发式算法的无人终端配送路径优化方法研究

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为降低物流终端运输的"最后一公里"中的车辆配送成本,针对快递终端配送中的车辆路径优化问题,建立了带有约束的时空-状态网络模型.动态地呈现了考虑道路的时变性、车辆运行时装载量、时间、空间特征下的车辆配送服务的变化;提出了一种基于最近邻算法的改进禁忌搜索启发式算法,通过加入道路节点因子观察道路的动态影响,给出具有实用价值的快递终端配送路径优化方案.
Optimization method of unmanned terminal delivery path based on improved tabu search heuristic algorithm

path optimizationtabu search algorithmnearest neighbor algorithmspace-time state network

李晨欢、王梦梅、赵麒博、郑宁宁、袁世艳

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江苏师范大学科文学院人工智能与软件学院,江苏 徐州 221132

路径优化 禁忌搜索算法 最近邻算法 时空-状态网络

江苏省·大学生创新创业项目

202213988001H

2023

10.16644/j.cnki.cn33-1094/tp.2023.07.009

计算机时代
浙江省计算技术研究所　浙江省计算机学会

计算机时代

影响因子：0.411
ISSN：1006-8228
年,卷(期)：2023.(7)
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