计算机时代2023,Issue(7) :46-49,55.DOI:10.16644/j.cnki.cn33-1094/tp.2023.07.011

一种顾及地形特征的自适应阈值改进滤波算法

Improved adaptive threshold filtering algorithm considering terrain features

王朝 张春亢 游晨宇 张亚宁
计算机时代2023,Issue(7) :46-49,55.DOI:10.16644/j.cnki.cn33-1094/tp.2023.07.011

一种顾及地形特征的自适应阈值改进滤波算法

Improved adaptive threshold filtering algorithm considering terrain features

王朝 1张春亢 1游晨宇 1张亚宁1
扫码查看

作者信息

  • 1. 贵州大学矿业学院,贵州 贵阳 550025
  • 折叠

摘要

针对布料模拟滤波算法在复杂地形存在的问题,提出一种顾及地形特征的自适应阈值改进滤波算法:先将点云格网化后表面拟合,保留地形的基础起伏;然后根据分割后的点云,调整相关参数;最后通过计算真实高程与拟合后高程值离差标准化作为距离阈值的判断条件,进一步提高滤波结果的准确性.选取不同地形特征的区域对算法进行了实验验证与分析,结果表明:与原算法相比,改进算法减缓了过度滤波现象,可以较精确的区分地面点和非地面点,人工干预少精度较高且适应性强.

关键词

机载激光雷达/点云滤波/布料模拟算法/自适应阈值

Key words

airborne laser detection and measurement/point cloud filtering/cloth simulation algorithm/adaptive threshold

引用本文复制引用

基金项目

国家自然科学基金(41701464)

中国科学院战略性先导科技专项子课题(XDA2806020101)

贵州大学培育项目(贵大培育[2019]26号)

出版年

2023
计算机时代
浙江省计算技术研究所 浙江省计算机学会

计算机时代

影响因子:0.411
ISSN:1006-8228
参考文献量7
段落导航相关论文