智慧学习环境下组卷模型的改进研究
Research on improvement of test paper generation model in intelligent learning environment
杨浩 1付艳芳 1叶华群2
作者信息
- 1. 榆林职业技术学院,陕西 榆林 719000
- 2. 重庆中医药学院
- 折叠
摘要
智慧学习环境下急需要一种高效的组卷模型来满足个性化、开放化学习效果的考评需求,以确保考评数据能及时参与学习大数据的分析与计算.针对组卷问题,对单亲遗传算法中的染色体编码、种群初始化、个体选择策略及遗传算子等进行了相应的改进,完成组卷算法的设计和实现.经仿真检验,该组卷算法基本能满足智慧学习环境下学习效果评价的要求,具有全局收敛速度快和鲁棒性强等优点,可为相关的领域研究与应用提供参考.
关键词
智慧学习环境/组卷模型/单亲遗传算法/智能组卷Key words
intelligent learning environment/test paper generation model/partheno genetic algorithm/intelligent test paper generation引用本文复制引用
基金项目
202教育部人文社科规划基金(22YJA880070)
陕西省教育科学"十四五"规划2021年度课题(SGH21Y0610)
出版年
2023
NETL
NSTL
维普
万方数据