LSTM模型在无袖带式异常血压预测中的应用
Application of LSTM model in the prediction of cuffless abnormal blood pressure
宋伟泽1
作者信息
- 1. 浙江大学医学院附属妇产科医院信息科,浙江 杭州 310006
- 折叠
摘要
研究了无袖带方式的血压测量.利用脉搏信号的时序数据,融合脉搏传导时间特征,构建了基于多生理参数的LSTM异常血压预测模型.实验结果表明,本文模型在准确率、召回率和F1值等评估指标上优于其他非时序模型,可以为多生理参数的连续血压测量提供数据支持.
关键词
无袖带式血压测量/多生理参数/脉搏波/长短期记忆网络(LSTM)Key words
cuffless blood pressure measurement/multiple physiological parameters/pulse wave/long short-term memory(LSTM)引用本文复制引用
出版年
2023
NETL
NSTL
维普
万方数据