LSTM模型在无袖带式异常血压预测中的应用

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中文摘要：研究了无袖带方式的血压测量.利用脉搏信号的时序数据,融合脉搏传导时间特征,构建了基于多生理参数的LSTM异常血压预测模型.实验结果表明,本文模型在准确率、召回率和F1值等评估指标上优于其他非时序模型,可以为多生理参数的连续血压测量提供数据支持.

外文标题：Application of LSTM model in the prediction of cuffless abnormal blood pressure

外文关键词：

cuffless blood pressure measurementmultiple physiological parameterspulse wavelong short-term memory(LSTM)

作者：

宋伟泽

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作者单位：

浙江大学医学院附属妇产科医院信息科,浙江杭州 310006

关键词：

无袖带式血压测量多生理参数脉搏波长短期记忆网络(LSTM)

出版年：

2023

DOI：

计算机时代

浙江省计算技术研究所　浙江省计算机学会

影响因子：0.411

ISSN：1006-8228

年,卷(期)：2023.(7)