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MRI图像语义分割在老年认知障碍诊断中的应用

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针对现有医疗影像系统对阿尔兹海默症诊断准确度低的现状,利用深度学习技术,设计了一套基于全脑MRI图像语义分割的全周期认知障碍辅助诊断系统.通过建立在门控机制上的改进的U-Net网络,引入自注意力机制的分类模块,以使系统准确迅速地判断患者认知状态所处的阶段,从而辅助医生尽早一些对患者病情干预,以减缓病情.
MRI image semantic segmentation for geriatric cognitive impairment

image segmentationmedical imagingcomputer visionself-attention mechanism

石开、盛一搏、倪玮、李平

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杭州电子科技大学计算机学院,浙江 杭州 310018

图像分割 医学影像 计算机视觉 自注意力机制

202浙江省大学生科技创新活动计划暨新苗人才计划

2022R407A004

2023

10.16644/j.cnki.cn33-1094/tp.2023.07.020

计算机时代
浙江省计算技术研究所　浙江省计算机学会

计算机时代

影响因子：0.411
ISSN：1006-8228
年,卷(期)：2023.(7)
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