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基于数据挖掘和K-Means模型的金融数据可视化分析

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在普惠金融背景下,以Lending Club公司公开交易的金融借贷数据为研究对象,采用Python实现对数据的处理及可视化,并使用无监督学习K-Means算法对数据进行聚类分析.分析结果以多类型可视化图形的方式呈现,并结合计算机美学思维,使用户和研究人员能够更加直观的发掘数据潜在价值,有利于对客户的精确细分,助力于金融服务.研究结果表明,基于Python技术的可视化分析能够帮助用户更好的理解庞大复杂的金融数据,同时为决策者提供辅助支持.
Visualization analysis of financial data based on data mining and K-Means model

financial lending datavisualizationK-MeansPythonthird-party library

王译啡、宋雅蓉

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四川财经职业学院,四川 成都 610000

金融借贷数据 可视化 K-Means聚类 Python 第三方库

四川财经职业学院金融借贷数据的可视化分析研究项目

CJDSJ2022004

2023

10.16644/j.cnki.cn33-1094/tp.2023.07.022

计算机时代
浙江省计算技术研究所　浙江省计算机学会

计算机时代

影响因子：0.411
ISSN：1006-8228
年,卷(期)：2023.(7)
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