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结合小波与线性映射的人脸图像特征提取算法

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提出一种将遗传算法优化和小波与线性映射相结合的特征提取算法.首先对图像数据进行若干层次的小波特征提取,将分解后得到的低频分量采用线性映射算法进行进一步特征提取降维,采用遗传算法对小波分解尺度进行优化,寻找最优的分解尺度以最大化图像识别准确率与最小化特征提取过程的耗时.实验使用支持向量机(SVM)在ORL人脸数据集上比较识别精度和特征提取过程耗时,图像识别准确率比传统方法提高了3%,而特征提取过程耗时则降低了35%～54%,比较试验结果证明图像识别效果切实得到了提高.
Face image feature extraction algorithm combining wavelet and linear mapping

feature extractionlinear mappingwavelet transformgenetic algorithmface image recognition

赵友磊

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山东省物联网协会,山东 济南 250013

特征提取 线性映射 小波变换 遗传算法 人脸图像识别

2023

10.16644/j.cnki.cn33-1094/tp.2023.07.026

计算机时代
浙江省计算技术研究所　浙江省计算机学会

计算机时代

影响因子：0.411
ISSN：1006-8228
年,卷(期)：2023.(7)
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