浅析生成对抗网络及其在计算机视觉中的应用

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中文摘要：大数据技术的飞速发展,促使海量数据的处理成本逐渐降低,因此在图像处理领域,建立在大量数据无监督训练基础上的生成对抗网络具有很大优势.本文围绕生成对抗网络的发展轨迹,对其本身与各类变种网络的研究进展进行追踪,进而对生成对抗网络在图像领域的原理及研究进展进行调研总结.对比分析了目前较为热门的典型生成对抗网络模型,并对其在计算机视觉领域的应用进行了分析和总结.

外文标题：Analysis of GAN and its application in computer vision

外文关键词：

generative adversarial network(GAN)image recognitionconvolutional neural network(CNN)image generation

作者：

张晨曦、姚琼、秦飞巍、葛瑞泉

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作者单位：

杭州电子科技大学计算机学院,浙江杭州 310018

台州中学

关键词：

生成对抗网络图像识别卷积神经网络图像生成

基金：

杭州电子科技大学教育教学改革研究项目杭州电子科技大学教育教学改革研究项目

项目编号：

SGJYB202206YBJG202137

出版年：

2023

DOI：

10.16644/j.cnki.cn33-1094/tp.2023.08.003

计算机时代

浙江省计算技术研究所　浙江省计算机学会

计算机时代

影响因子：0.411

ISSN：1006-8228

年,卷(期)：2023.(8)

参考文献量9