基于改进鲸鱼优化算法的资源调度策略
Resource scheduling strategy based on improved WOA
余隆勇1
作者信息
- 1. 浙江理工大学计算机科学与技术学院,浙江 杭州 330018
- 折叠
摘要
传统云计算在资源调度中存在效率低、计算时间分配不合理的问题;鲸鱼算法(WOA)存在收敛能力不足、容易陷入局部最优等问题.对此提出一种改进的WOA-3资源调度策略.该策略对WOA三个阶段优化,并对WOA-3和鲸鱼算法等分别进行性能优化和资源调度实验.性能优化实验表明WOA-3算法比WOA、PSO和GWO算法具有更好的收敛速度和精度;在资源调度实验中,改进的WOA-3算法相较于WOA和PSO算法分别提升了5.87%和9.76%.
关键词
云计算/资源调度/鲸鱼算法/最优解/负载均衡/自适应权重Key words
cloud computing/resource scheduling/whale optimization algorithm(WOA)/optimal solution/load balance/adaptive weight引用本文复制引用
基金项目
浙江省重点研发计划(2020C03094)
浙江省教育厅一般科研项目(Y202147659)
浙江省教育厅项目(Y202250706)
浙江省基础公益研究计划(QY19E050003)
出版年
2023
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