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基于改进鲸鱼优化算法的资源调度策略

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传统云计算在资源调度中存在效率低、计算时间分配不合理的问题;鲸鱼算法(WOA)存在收敛能力不足、容易陷入局部最优等问题.对此提出一种改进的WOA-3资源调度策略.该策略对WOA三个阶段优化,并对WOA-3和鲸鱼算法等分别进行性能优化和资源调度实验.性能优化实验表明WOA-3算法比WOA、PSO和GWO算法具有更好的收敛速度和精度;在资源调度实验中,改进的WOA-3算法相较于WOA和PSO算法分别提升了5.87%和9.76%.
Resource scheduling strategy based on improved WOA

cloud computingresource schedulingwhale optimization algorithm(WOA)optimal solutionload balanceadaptive weight

余隆勇

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浙江理工大学计算机科学与技术学院,浙江 杭州 330018

云计算 资源调度 鲸鱼算法 最优解 负载均衡 自适应权重

浙江省重点研发计划浙江省教育厅一般科研项目浙江省教育厅项目浙江省基础公益研究计划

2020C03094Y202147659Y202250706QY19E050003

2023

10.16644/j.cnki.cn33-1094/tp.2023.08.010

计算机时代
浙江省计算技术研究所　浙江省计算机学会

计算机时代

影响因子：0.411
ISSN：1006-8228
年,卷(期)：2023.(8)
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