计算机时代2023,Issue(8) :60-64.DOI:10.16644/j.cnki.cn33-1094/tp.2023.08.014

一种交通事故风险预测深度学习算法

Deep learning algorithm for traffic accident risk prediction

于志青
计算机时代2023,Issue(8) :60-64.DOI:10.16644/j.cnki.cn33-1094/tp.2023.08.014

一种交通事故风险预测深度学习算法

Deep learning algorithm for traffic accident risk prediction

于志青1
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作者信息

  • 1. 河南警察学院交通管理工程系,河南 郑州 450046
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摘要

提出卷积长短时记忆随机森林神经网络,其属于深度学习算法.该算法由卷积、长短时记忆、随机森林神经网络组成.基于该算法构建道路交通事故风险预测模型,用卷积神经网络、长短时记忆神经网络分别提取具有空间性或时间性诱发道路交通事故因素的特征,结合随机森林神经网络来分类预测.采用公开的UK Car Accident 2005-2015交通事故数据进行训练和测试,得到诱发道路交通事故的重要因素.

关键词

交通事故/深度学习算法/预测/特征

Key words

traffic accident/deep learning algorithm/prediction/characteristic

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基金项目

河南省高等学校重点科研项目(22A580003)

出版年

2023
计算机时代
浙江省计算技术研究所 浙江省计算机学会

计算机时代

影响因子:0.411
ISSN:1006-8228
参考文献量1
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