基于PTA-MTL的园区综合能源系统多元负荷预测
Multivariate load prediction of park integrated energy system based on PTA-MTL
黄鑫 1马昕 1李艳萍1
作者信息
- 1. 山东建筑大学信息与电气工程学院,山东 济南 250101
- 折叠
摘要
园区综合能源系统中多异质能流深度融合,精准的负荷预测是实现系统容量配置与优化调度的前提.提出一种基于多任务学习的多元负荷预测方法.首先,采用最大信息系数筛选重要耦合特征作为模型输入,以降低噪声;其次,构建基于改进粒子群算法优化的时间卷积网络和注意力机制相结合的多元负荷预测模型(PTA-MTL),以实现冷、热、电负荷的联合预测;最后,实验分析表明,所提模型不仅具有较高的预测精度,还具备较快的运行速度.
关键词
园区综合能源系统/多元负荷预测/多任务学习/时间卷积网络/注意力机制/改进粒子群算法Key words
park integrated energy system/multivariate load prediction/multi-task learning/temporal convolutional networks/attention mechanism/improved particle swarm optimization algorithm引用本文复制引用
基金项目
山东省重点研发计划(2020CXGC010201)
山东省自然科学基金青年基金(ZR2021QF011)
出版年
2023
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