计算机时代2023，Issue(8) ：103-106.DOI:10.16644/j.cnki.cn33-1094/tp.2023.08.023

基于多曝光融合与超分辨率的单图像阴影去除

Single image shadow removal based on multi-exposure fusion and super resolution

张新怡 端木春江
计算机时代2023，Issue(8) ：103-106.DOI:10.16644/j.cnki.cn33-1094/tp.2023.08.023
✕
  • NETL
  • NSTL
  • 维普
  • 万方数据

基于多曝光融合与超分辨率的单图像阴影去除

Single image shadow removal based on multi-exposure fusion and super resolution

张新怡 1端木春江1
扫码查看

作者信息

  • 1. 浙江师范大学物理与电子信息工程学院,浙江 金华 321004
  • 折叠

摘要

在大多数自然图像中,当光源被遮挡时阴影就会出现.阴影去除的研究难点在于所设计的算法不仅关注阴影的去除,还要重建阴影覆盖下的背景亮度、色彩、以及纹理,同时保留非阴影覆盖区域不受影响.本文利用图像多曝光融合(MEF)与图像超分辨率(SR)联合成耦合反馈网络,处理单幅图像阴影去除问题.在ISTD+数据集上进行了大量的实验,证明在阴影去除效果和图像超分辨率重建效果上优于目前的先进方法.

关键词

超分辨率/多曝光融合/阴影去除/耦合反馈

Key words

super resolution/multi-exposure fusion/shadow removal/coupled feedback

引用本文复制引用

基金项目

浙江省自然科学基金(LY15F010007)

浙江省自然科学基金(Y1110510)

出版年

2023
计算机时代
浙江省计算技术研究所　浙江省计算机学会

计算机时代

影响因子：0.411
ISSN：1006-8228
参考文献量9
段落导航相关论文