基于深度学习的图像风格迁移方法研究
Research on image style transfer based on deep learning
梁永侦1
作者信息
- 1. 广西机电职业技术学院信息工程学院,广西 南宁 530007
- 折叠
摘要
为了快速实现图像风格迁移效果,提出基于深度学习的图像风格迁移方法.先将预处理目标内容图像和风格图像输入预训练VGG-19网络进行特征提取,再对特征损失系数进行设置,进而引入权重因子和平衡损失系数的最小二乘惩罚函数以加权求和方式获取总损失系数,最后依据梯度下降迭代方法进行图像重建,实现图像风格迁移效果.实验采用峰值信噪比(PSNR)和均方误差(MSE)来评价风格迁移图像的性能.结果显示,整体取得了很好的图像风格迁移效果.
关键词
深度学习/图像风格迁移/峰值信噪比/均方误差Key words
deep learning/image style transfer/peak signal to noise ratio(PSNR)/mean square error(MSE)引用本文复制引用
基金项目
广西机电职业技术学院科研项目(2020YKYZ003)
广西壮族自治区高等学校中青年教师科研基础能力提升项目(2022KY1071)
出版年
2023
NETL
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