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基于在线评论的商品推荐方法

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商品的在线评论对于消费者的购买决策有显著影响,但海量的评论会让消费者陷入阅读困境.本文提出一种基于在线评论的商品推荐方法.首先利用TF-IDF算法确定产品特征,再使用情感分析方法确实商品属性评价值,并使用离差最大化方法确定商品属性权重,最后给出一种改进的MULTIMOORA的商品推荐方法,为消费者提供决策支持.该方法经实验分析,表现较好,能够解决实际问题.
Online review-based approach to product recommendation

online reviewsproduct recommendationssentiment analysisfeature weightsMULTIMOORA

丁嘉鸣

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江南大学商学院,江苏 无锡 214122

在线评论 商品推荐 情感分析 特征权重 MULTIMOORA

国家社会科学基金江苏省高等学校哲学社会科学研究重点项目

19FGLB0312017ZDIXM034

2023

10.16644/j.cnki.cn33-1094/tp.2023.08.031

计算机时代
浙江省计算技术研究所　浙江省计算机学会

计算机时代

影响因子：0.411
ISSN：1006-8228
年,卷(期)：2023.(8)
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