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考虑末端配送方式感染风险及消费者满意度的车辆路径问题研究

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在商品供应链中,生鲜配送成本过高是亟需解决的问题.本文考虑疫情的感染风险对生鲜配送路径优化问题展开研究,以最小化物流成本和最小化感染风险为目标构建模型,设计优先级三层编码方法,使用NSGA-Ⅱ求解问题.在此基础上,增加逆序邻域策略改进NSGA-Ⅱ,提高算法的收敛性.最后进行数值实验,验证了模型的可行性以及改进算法的优越性.
Research on vehicle routing problem considering the infection risk of terminal distribution mode and consumer satisfaction

post-epidemic erafresh e-commercevehicle routing problemNSGA-Ⅱcustomer satisfaction

陆心航、徐宗露、刘文

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江南大学商学院,江苏 无锡 214122

南京理工大学机械工程学院

后疫情时代 生鲜电商 车辆路径问题 NSGA-Ⅱ 客户满意度

2023

10.16644/j.cnki.cn33-1094/tp.2023.09.013

计算机时代
浙江省计算技术研究所　浙江省计算机学会

计算机时代

影响因子：0.411
ISSN：1006-8228
年,卷(期)：2023.(9)
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