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基于在线评论的智能手机需求偏好判别及客户细分模型构建研究

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  • 万方数据
  • 维普
为了帮助商家从在线评论中挖掘产品的需求偏好及客户构成,构建了基于LDA主题模型、情感分析,以及改进的K均值聚类算法等方法的产品需求偏好判别及客户细分模型.通过LDA模型挖掘用户需求偏好,利用情感分析进行情感打分,再用改进的聚类算法得到客户细分群体.最终得到用户对于手机的需求偏好以及客户细分群体构成,帮助商家更好地作出经营决策.
Research on the construction of smart phone demand preference discrimination model based on online review

online commentsdemand preferenceLDA modelsentiment analysisclustering algorithm

朱韦光

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江南大学商学院,江苏 无锡 214028

在线评论 需求偏好 LDA模型 情感分析 聚类算法

2023

10.16644/j.cnki.cn33-1094/tp.2023.09.028

计算机时代
浙江省计算技术研究所　浙江省计算机学会

计算机时代

影响因子：0.411
ISSN：1006-8228
年,卷(期)：2023.(9)
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