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计算机时代
2023,
Issue
(9) :
146-150.
DOI:
10.16644/j.cnki.cn33-1094/tp.2023.09.031
基于NSGA-Ⅱ的船舶余热回收系统优化研究
Study on the optimization of ships waste heat recovery system based on NSGA-Ⅱ
潘德法
毛惠艺
王帅
李解
计算机时代
2023,
Issue
(9) :
146-150.
DOI:
10.16644/j.cnki.cn33-1094/tp.2023.09.031
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来源:
维普
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基于NSGA-Ⅱ的船舶余热回收系统优化研究
Study on the optimization of ships waste heat recovery system based on NSGA-Ⅱ
潘德法
1
毛惠艺
1
王帅
1
李解
1
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作者信息
1.
江苏科技大学能源与动力学院,江苏 镇江 212114
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摘要
为了综合优化船舶余热回收(WHR)系统性能,建立了超临界二氧化碳动力循环数学模型和经济模型;分析不同设计参数对系统性能的影响,并通过非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)对设计参数进行优化,寻找系统最佳设计参数.结果表明,通过NSGA-Ⅱ优化,系统净输出功从308.2kW增加至320.84kW,增加了4.1%;系统平准化能源成本从2.8$/GJ降低至2.58$/GJ,降低了7.9%,系统的热力学性能与经济学性能有了显著提高.
关键词
船舶余热回收
/
超临界二氧化碳
/
NSGA-Ⅱ
/
敏感性分析
Key words
ship waste heat recovery
/
supercritical carbon dioxide
/
NSGA-Ⅱ
/
sensitivity analysis
引用本文
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出版年
2023
计算机时代
浙江省计算技术研究所 浙江省计算机学会
计算机时代
影响因子:
0.411
ISSN:
1006-8228
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参考文献量
1
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