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一种无砟轨道板温度数据智能化清洗方法

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无砟轨道板在线监测数据中存在各类数据异常问题,影响无砟轨道板在线监测系统正常工作.针对轨道板在线监测温度数据中的数据异常问题,分析其中数据异常情况及其特性,提出一种基于NARX神经网络的智能化清洗方法.选取样本数据对该智能化数据清洗方法进行验证对比.经验证,该智能化清洗方法识别板温数据中的异常数据准确率达到88.68%.对缺失数据的填补也能够恢复99.98%的板温数据,有效处理监测数据中的数据异常问题.
Intelligent cleaning method for online monitoring data of ballastless track slab

CRTSII ballastless track slabonline monitoringdata cleaningnonlinear autoregressive neural networkNARX neural network

曹孟晓、孟晓亮、何越磊

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上海工程技术大学城市轨道交通学院,上海 201620

CRTSII型无砟轨道板 在线监测 数据清洗 非线性自回归神经网络 NARX神经网络

国家自然科学基金资助项目

51978393

2023

计算机时代
浙江省计算技术研究所 浙江省计算机学会

计算机时代

影响因子:0.411
ISSN:1006-8228
年,卷(期):2023.(10)
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