基于LERT和双通道模型的微博评论情感分析研究
Research on sentiment analysis of microblog comments based on LERT and dual channel model
荀竹1
作者信息
- 1. 湖北工业大学理学院,湖北 武汉 430068
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摘要
为了高效监管舆论环境、加强网络舆情引导,提出一种基于LERT和双通道模型的微博评论情感分析方法.使用LERT预训练语言模型进行语义分析,通过BiGRU和TextCNN双通道结构获取文本信息,将双通道处理结果输入分类层获得情感分析结果.实验表明,该模型方法的正确率和F1值分别达到92.09%和94.38%,优于其他深度学习模型.
关键词
情感分析/LERT/预训练语言模型/双通道/深度学习Key words
sentiment analysis/LERT/pre-training language model/dual channel/deep learning引用本文复制引用
出版年
2023
NETL
NSTL
维普
万方数据