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基于改进YOLOv5的盲人阅读辅助系统

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盲用读物较为稀缺,现有的盲人阅读辅助设备效果欠缺,本文基于嵌入式平台树莓派设计实现了一套简单易用、识别准确的盲人阅读辅助系统.针对盲人难以校准书本位置的问题,提出基于YOLOv5改进的书本校准算法,通过在YOLOv5主干网络中加入高效通道注意力机制(ECA)实现检测精度提升,在颈部采用轻量的GSconv实现检测速度优化,最后通过DLT算法给出书本校准建议.实验表明,改进后方法能够更准确快速地给出校准建议,满足盲人用户对于书本校准的需求.
Blind reading assistive system based on improved YOLOv5

blind readingbook calibrationYOLOv5sattention mechanism

蔡玉树、卢仕、毛林聪、陶雨松

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湖北大学微电子学院,湖北 武汉 430061

盲人阅读 书本校准 YOLOv5s 注意力机制

湖北大学大学生创新创业训练计划项目

X202210512044X

2023

10.16644/j.cnki.cn33-1094/tp.2023.10.020

计算机时代
浙江省计算技术研究所　浙江省计算机学会

计算机时代

影响因子：0.411
ISSN：1006-8228
年,卷(期)：2023.(10)
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