首页|基于YOLOv5s的头盔和反光背心实时检测算法研究

基于YOLOv5s的头盔和反光背心实时检测算法研究

扫码查看
原文链接
  • NETL
  • NSTL
  • 万方数据
  • 维普
在智能施工现场,需要对施工工人的安全帽和反光背心的佩戴情况进行实时监控.本文提出基于YOLOv5s的改进算法YOLOv5s-GC,用于对头盔和反光背心进行实时检测.采用GhostNet模块代替原始的卷积Conv,采用C3Ghost替换C3模块,极大减少冗余,提高检测速度;用CAFAFE模块替代原上采样Upsample,提高模型的检测精度.实验结果表明,本文改进的YOLOv5s-GC算法,其F1、mAP、检测速度均有所提升,且模型大小减少了一半,更利于模型的实时检测和部署.
Research on real-time detection algorithm for helmets and reflective vests based on YOLOv5s

YOLOv5s-GC algorithmCARAFEGhostNetYOLOv5s

徐春鸽

展开 >

广东培正学院数字科学与计算机学院,广东 广州 510830

YOLOv5s-GC算法 CARAFE GhostNet YOLOv5s

2023

10.16644/j.cnki.cn33-1094/tp.2023.10.023

计算机时代
浙江省计算技术研究所　浙江省计算机学会

计算机时代

影响因子：0.411
ISSN：1006-8228
年,卷(期)：2023.(10)
  • 3