基于YOLOv5算法的光伏表面故障智能化识别
Intelligent identification of photovoltaic surface faults based on YOLOv5 algorithm
丛龙森 1孙康宁 2何志飞 2刘广臣1
作者信息
- 1. 鲁东大学数学与统计科学学院,山东 烟台 264025
- 2. 鲁东大学物理与光电工程学院
- 折叠
摘要
光伏发电板表面的故障是影响光伏板寿命的主要因素.因此需要对光伏发电板检测故障.本文提出一种基于YOLOv5算法的光伏表面故障的智能化识别与检测的模型.以太阳能光伏板表面的脏污、异物、裂痕智能识别为目标,通过监控视频拍摄的视频进行图像采集,利用帧间差分法提取视频的关键帧,在此基础上通过改进的YOLOv5实现对光伏视频实时检测与分类,为光伏板的维修检测提供智能化管理.该研究有助于延长光伏板使用寿命和使用效率.
关键词
光伏发电板/YOLOv5/故障识别/目标检测/交并比Key words
photovoltaic(PV)panels/YOLOv5/fault identification/target detection/intersection over union(IoU)引用本文复制引用
基金项目
202省级大学生创新创业训练计划项目(S202210451051)
出版年
2023
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