首页|基于改进YOLOv5s的海洋垃圾目标检测算法

基于改进YOLOv5s的海洋垃圾目标检测算法

扫码查看
原文链接
  • NETL
  • NSTL
  • 万方数据
  • 维普
为了减少海洋垃圾对生物和水资源造成的危害,提出一种基于改进YOLOv5s的海洋垃圾目标检测算法.针对目标检测算法中小目标漏检及特征提取能力不足等问题,在主干网络部分添加一种基于大核注意力(LKA)机制的改进模块对特征层进行关键目标提取,并改变了空间金字塔池化(SPPF)网络结构,目的是让深层特征图上的每个像素点在输入图像上映射的区域变大.实验结果表明,改进后的YOLOv5s目标检测模型的平均精度均值(mAP)提升6%.
Marine garbage target detection algorithm based on improved YOLOv5s

YOLOv5smarine garbageLKASPPF

刘将、涂振宇、李元汉、李豪

展开 >

南昌工程学院信息工程学院,江西 南昌 330099

YOLOv5s 海洋垃圾 LKA SPPF

江西省水利厅科技项目江西省科技厅重点研发计划

KT20163920151BBE50077

2023

10.16644/j.cnki.cn33-1094/tp.2023.10.025

计算机时代
浙江省计算技术研究所　浙江省计算机学会

计算机时代

影响因子：0.411
ISSN：1006-8228
年,卷(期)：2023.(10)
  • 4