计算机时代2023，Issue(11) ：16-21.DOI:10.16644/j.cnki.cn33-1094/tp.2023.11.004

布匹瑕疵检测算法研究进展

Research progress of fabric defect detection

程汉权 熊继平 陈经纬
计算机时代2023，Issue(11) ：16-21.DOI:10.16644/j.cnki.cn33-1094/tp.2023.11.004
✕
  • NETL
  • NSTL
  • 维普
  • 万方数据

布匹瑕疵检测算法研究进展

Research progress of fabric defect detection

程汉权 1熊继平 1陈经纬1
扫码查看

作者信息

  • 1. 浙江师范大学物理与电子信息工程学院,浙江 金华 321004
  • 折叠

摘要

纺织品行业中利用计算机视觉技术对织物瑕疵进行检测,已形成一种趋势.然而由于织物瑕疵种类繁多,形状、大小复杂,加之背景花色、纹路的存在,其检测十分具有挑战性.本文对比了常用的图像处理方法和深度学习算法,总结了目前织物瑕疵检测存在的问题和研究现状,并探讨了织物瑕疵检测的发展趋势,为研究者提供参考.

关键词

深度学习/织物瑕疵/图像处理/瑕疵检测

Key words

deep learning/fabric defects/image processing/defect detection

引用本文复制引用

基金项目

金华市公益项目(2021-4-116)

出版年

2023
计算机时代
浙江省计算技术研究所　浙江省计算机学会

计算机时代

影响因子：0.411
ISSN：1006-8228
参考文献量17
段落导航相关论文